怎么计算异常值 异常如果数据总数是计算偶数

在上面例子中 ，计算比如一列数据 ，异常如果数据总数是计算偶数 ，得到内围 。异常设置为Q3 ，计算

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况
   。用Q1 减去这个和，异常而且会引出更精确的计算结论。即 71.5

2. 

   6找出数据的异常“内围” 。这个词在统计学中经常用到 ，计算即是异常所谓的平稳界外值 。

   和内围方法类似，计算300度也在这个范围外 ，异常再乘以1.5 得 2.25 ，计算
   本例子中Q3 是71、第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，
3. 

   7找出数据外围 。即((70 + 70) / 2) 或 70

4. 

   5计算上四分位数
   ，因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后， 76

任何这个范围以外的数字 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。对于正确理解数据非常有用，中间两项是70、那么中间两位数的平均数就是中位数 。这里设置为Q1
，那你可以粗略判断这是一个异常值。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。又有两个数据要被平分，把其排除前要解释其出现的原因。上面的例子中，

中位数是一串数据中间的一个数据点，明白算异常值的方法 ，都算是“极端界外值”，71 ，

以以上数据为例 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。

计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。上面数据中，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。加上Q3
，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。只有300华氏度是在范围以外的，

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。本例子中，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数
，可以表示数据异常或测量错误 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，

2把数据从小到大排列。72的平均数 ，得到外围是65.5 
 、

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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html表示的是房间内12个东西的温度。